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    行业资讯 | 时间: 2020-10-16 | 新京报贝壳财经 | 编译:阿芬|浏览量:1101

      (记者 许诺)10月15日,旷视科技在北京举办发布会,发布了新利18网络操作系统河图的2.0版本和多达7款智能物流新利18设备,并高调宣布了进军智慧物流行业的具体战略。而过去一年中旷视从物流和新利18领域延揽的三位副总裁级外部高管,也在发布会上首次集体亮相。
     

    旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才。 企业供图
     
      从人脸识别到智慧物流,旷视在“变重”“变硬”作为一家凭借刷脸支付成名的AI独角兽企业,旷视正在大举布局新利18和智慧物流。本次发布会上,旷视一口气发布了7款新利18及智能物流装备。这些物流装备中,包括能够连续工作12小时的长续航物料搬运AMR(自主移动新利18),具有深度智能环境感知和识别能力、能够立体避障的激光SLAM导航AMR,具有快速平面搬运能力的SLAM导航堆垛智能无人叉车,以及人工智能堆垛机等。
     
      “如今,旷视已成为最‘硬’的AI公司。”旷视高级副总裁、新利18产品部总经理王宏玉在发布会上表示。不过,他也强调,旷视将主要做AI赋能的智能物流设备,而非在同质化产品上竞争。同时,旷视也将积极联合行业合作伙伴,共同为客户提供整仓智能解决方案。“旷视一直坚持软硬一体化的产品布局,以加快AI商业落地。”王宏玉表示。而本次发布会上发布的“软”的产品,就是其新利18网络操作系统河图的2.0版本。
     
      据了解,相比于1.0版本,河图2.0拓展了业务控制、设备调度、架构高可用等方面的特性,实现了生产全流程可视、提前决策和自适应动态调优等功能。旷视联合创始人兼CTO唐文斌在发布会上表示,传统物流行业,人的工作压力大、部分工作环境苛刻,物流成本连年攀升,企业都在寻求降本增效之道,而疫情的冲击也促进了人机协作老虎机场景的普及。“物流行业与AI正在经历双向选择的过程,AI帮助物流行业进行‘数智化’升级成为必然命题。”唐文斌强调。从行业引入三位副总裁级“老将”,背后是旷视的AI落地焦虑本场发布会上,旷视从物流和新利18领域延揽的三位副总裁级外部高管也首次集体亮相。
     
      全面负责旷视物流业务的运营和战略的旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才,此前在物流行业有超过20年的从业经验,于去年9月份入职旷视。负责旷视新利18产品的研发和运营管理工作的高级副总裁、新利18产品部总经理王宏玉,在新利18领域拥有超过30年的从业经验,于今年年初加入旷视。而负责物流战略、规划、市场和创新产品的副总裁、物流业务事业部战略和发展中心负责人王银学,同样有着20多年的物流行业经验,也是在过去一年内加入旷视的。“在旷视大家都叫我老徐,但是在原来的单位他们都叫我小徐。”在发布会后的群访环节,徐庆才一语道出了物流与AI两个行业的微妙差异。创立于2011年的旷视是一家年轻的企业,公司三个毕业于清华大学计算机科学实验班(又称“姚班”)的创始人今年的平均年龄也只有32岁。
     
      过去一年里,旷视从行业中延揽来这些“老将”并委以重任,反映出这家年轻的独角兽企业在AI落地难题上的焦虑。旷视将自身定义为人工智能产品和解决方案公司,深度学习是旷视的核心竞争力。但要开发出具有竞争力的解决方案,光有算法软件显然不够。唐文斌在演讲中也表示,引入行业老兵,正是为了要“技术+经验双轮驱动”。而据旷视透露,在公司城市物联网、供应链物联网、个人物联网“三级火箭”业务布局中,以智慧物流为切入点的供应链物联网是其中最新的,也是增速最快的一个。
     
      据了解,旷视的智慧物流业务已经取得了一定的进展,解决方案先后落地于鞋服、制造、棋牌、医药、快消等不同行业的百余家客户。 公司正在打造的全球最柔性服装类智能仓项目,将依托河图实现连接并调度10类近4000台智能物流装备,包括700余台移动新利18。旷视供应链物联网业务的发展,或许可以减轻对“刷脸支付”这类传统强势业务的依赖,克服公司和行业对于AI落地的焦虑。

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